湾区 建言

　　2017年数据科学国际研讨会开幕式在香港中文大学（深圳）举行，近20位数据界行业、学界大咖就涉及网络安全、机器学习、深度视觉研究、医疗大数据处理等时下最热门的数据科学研究领域的前沿问题进行报告与讨论。

2017年数据科学国际研讨会现场。

　　深圳新闻网12月15日讯（记者 余俐洁 通讯员 潘莹）12月15日上午，2017年数据科学国际研讨会开幕式在香港中文大学（深圳）举行，近20位数据界行业、学界大咖就网络安全、机器学习、深度视觉研究、医疗大数据处理等时下最热门的数据科学研究领域的前沿问题进行报告与讨论。

　　据悉，本次研讨会由深圳市大数据研究院、香港中文大学（深圳）联合主办，香港中文大学（深圳）校长徐扬生教授，香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉，龙岗区副区长陈广文，香港中文大学（深圳）理工学院教授、中国工程院外籍院士Stephen Boyd,以及国内外知名大学代表等嘉宾出席了开幕式。本次会议将持续到12月17日。

香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉致辞。

　　罗智泉认为，大数据行业在未来的发展中要更好地实现数据采集过程中数据整理规范化，更要致力于深入透彻分析数据，从而形成一套完整的指导系统。他强调，为满足未来粤港澳大湾区的需求，深圳市大数据研究院将团结香港、广东等地一批高校的力量，整合研究资源和数据资源，将研究院的影响力进一步扩大，扩展到整个湾区里。

　　在深圳市委、市政府的支持下，依托于港中大（深圳）的学术支持，深圳市大数据研究院（以下简称“大数据研究院”）于2016年3月组建，以整合引领深圳市的大数据相关产业与科研计划。研究院由世界知名的数据科学家组成，在信息处理、数据分析和工业合作等方面有丰富经验。经过一年多的发展，大数据研究院现有成员40余人，管理人员3人，其中包括诺贝尔奖获得者1人、院士3人、国家千人计划专家2人、国家杰出青年基金获得者2人，团队成员全部为博士学位且拥有海外留学工作经历，在优化理论和算法设计、机器学习、大规模数据处理、统计信号处理等领域均有较高建树。

香港中文大学（深圳）理工学院教授、中国工程院外籍院士Stephen Boyd接收记者采访。

　　在谈到深圳高校对于粤港澳大湾区的推动作用与美国高校对于旧金山湾区推动作用的相似性时，Stephen Boyd表示：“旧金山湾区中的硅谷主要由斯坦福大学和加州大学伯克利分校进行着创新驱动。深圳让我想起了硅谷，两地都有大量优秀的年轻人，他们有改变世界的潜力。为了粤港澳湾区的发展，建设世界一流大学对于深圳的发展而言无疑具有十分重大的意义。港中大（深圳）与斯坦福大学同样也有着一些相似性。斯坦福大学的历史不算长，但发展的速度极快，创能能力极强。这同样也是正在飞速发展中的港中大（深圳）所具有的特质。”

　　记者了解到，目前大数据研究院已经开展了数据科学硕士项目，此项目是与经管学院以及理工学院合办的硕士项目，首届已招收20多名优秀学生，学制一年半，学生除平时上课之外，还会在大数据研究院做实习研究，真正实现产学研一体化。

　　未来，大数据研究院将紧密围绕国家对大数据和人工智能方向的国家战略定位，服务于深圳市在大数据、人工智能、未来新型计算、大规模智能系统技术与产业化等方面的重大需求，努力在大数据和人工智能科学、技术和产业应用方面做出重大贡献。研究院将围绕大数据基础理论、人工智能基础理论、未来新型计算体系、大数据人工智能应用理论、数据驱动的大规模智能系统等五个重点研究领域展开科学和科技攻关。